智高得多。”
“小智？”
“呃，这是我们对细胞类神经算力系统取的绰号，在网上和网友对弈的时候，用的就是这个名字。”
宋主任很难想象这事儿如果是中科院来主导的话，怎么会有这般灵活甚至有些搞笑的做法，但是脑洞一开后拿去告诉中科院，一番研究下来，专家们告诉他的答案却是——挺合适，甚至可以说是当前最合适。
超算算力评估程序返回的验证结果是不会骗人的，周至甚至在报告中指出，麦小苗这套非线性算力系统的威力，其实在目前所能提供的资源当中，并没有体现出来。
这玩意儿的真正威力，应该是将来统合巨量的几十万几百万几千万级别的算力设备之后才能真正地发挥出来，这种量级下，线性的管理系统别说整合算力，就连自身想要实现管理功能，本身就需要耗费海量的算力，成为一头吞噬算力的巨兽。
而非线性算力系统的优势则将会体现得淋漓尽致，在资源管理分配上需要消耗的算力负载极低，剩下的资源将全部用于正常任务处理，上千万台普通电脑整合起来的算力，甚至可以超过目前任何一台最先进的超级计算机。
当然了，这套系统的最终目的也不是用来整合千万上亿的普通电脑形成算力，它的最终可以整合的是超级计算机上的各个运算单元，实现超算的快速扩展和算力动态分配，可以让超算性能在不多增加硬件的情况下，依旧能够得到量级的提升。
除此以外，还有许多其他方面的应用，在核物理、天文、气象、大数据统计方面，都有非常广阔的前景。
换句话来讲，就是麦小苗这套系统，就如韩信点兵多多益善，系统越大，用于系统管理的资源占比就越小，相对于管理资源和算力资源成正比增长的线性算力系统，非线性系统的这种优势，还将随着设备单体性能的提升和系统规模的扩张，而越发得到彰显。
在继超级计算机之后，中国在信息技术的又一个重要方面，追平甚至开始引领世界最先进的水平。
只可惜周至目前能够提供给麦小苗的资源暂时就这么多，而且这已经是国内最有实力的集团可以提供给她的资源了，毕竟现在还只是处于网络时代的开局阶段，小智还只有憋屈几年，在五子棋上头练练本事儿。
即便在被有限资源约束的前提下，小智依旧可以发挥出线性算力系统百分之七十三的算力，理论上要是将资源再扩充一倍，小智就能够追平线性算力系统的能力。
这是什么
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